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第17章 挫败（第2页）

我还是倾向于用电或者磁的物理指标来探测。

我觉得性能和成本是成正比的。

要想提高性能，就得增加成本。

一味地降低成本，肯定是不现实的。”

大家你一言，我一语，开始热烈地讨论了起来。

姜岳升一边认真听、一边做着要点记录。

“我认为姜工的方案可行。”

史俊举手发言了。

“我这几天用ai大模型学习了一下审美的问题。

我发现，建筑审美其实是有规律可循的。

仅针对这个项目，我们并不需要了解太多的审美要素，比如色彩、纵深、层次什么的，我们只需要把重点放在建筑物的比例上，就能达到目的。

就好比被公安系统广泛采用的人脸识别技术，主要识别的就是五官的几个关键尺寸的比例，并不需要关心这个人的胖瘦和皮肤的质地。

我们也可以效仿人脸识别技术，把建筑物的整体和局部的主要比例关系，建立一些初级的模型，测试一下看看。

如果效果好，我们就继续深入。

如果效果不好，我们再想别的办法。”

“史俊说得有道理！”

这时，一直默不作声的一位资深顾问发话了，“我觉得我们可以两条腿走路，多种方案都试一试，一边做基于建筑物审美模型的开发测试，比如可以先从建筑物一些关键要素的比例和轮廓下手。

同时也进行电磁等物理指标分辨的测试，哪个测试结果好，就采用哪一个！”

“我同意刘专家的意见。”

组长也表态了。

“我们分成两个组，姜岳升负责建筑审美建模这一组，孙慧负责电磁物理指标鉴别这一组，我们分头干，谁先拿出成果，就先测试谁的！”

“这样也好，风险分散。”

另一位顾问也表态了。

由于姜岳升是新人，而且很年轻，愿意跟他干的人并不多。

最后，他和史俊以及另外两个刚毕业的年轻工程师，共四个人，组成了建筑审美模型建模组。

其实，姜岳升的软件开发经验并不多。

以前只进行过一些关于机器人运动技能的小程序的编写，搞大规模建模开发，还是第一次。

好在史俊是软件工程科班出身，在这方面弥补了姜岳升的不足。

他们就按照史俊那天说的思路，以建筑物的外形尺寸比例关系为依据，建立审美模型。

两个月以后，电磁物理指标鉴别组先于姜岳升他们，完成了代码编写工作，开始进入实施和测试阶段。

但是测试的结果并不理想，辨别伪装的识别度不高。

主要是因为他们计划采购的传感器和仪器价格都太贵，公司不批。

于是他们只能用一些低端的产品替代，所以效果就达不到要求。

姜岳升他们人手少，进度慢了一些，经过三个月的努力才完成了第一个版本软件的编写，开始进入测试阶段。

他们找了一台测试机器人，在实验室里给测试机器人安装上新版软件，然后把这台机器人带到了上次的测试环境里。